10 tendências de Tecnologia para 2024

A tecnologia está em constante evolução e transformação, trazendo novas oportunidades e desafios para as organizações e para a sociedade. Aliás, a cada ano, surgem novas tendências tecnológicas que podem impactar os negócios, os consumidores, os governos e o meio ambiente. Neste artigo, vamos apresentar as 10 tendências de tecnologia estratégicas para 2024, segundo o instituto Gartner, que é uma das maiores empresas de pesquisa e consultoria em tecnologia do mundo. Aliás, – spoiler, rs – essas tendências são:

IA generativa democratizada, gerenciamento de confiança, risco e segurança de IA, desenvolvimento aumentado por IA, aplicações inteligentes, força de trabalho conectada aumentada, gerenciamento contínuo de exposição a ameaças, clientes de máquinas, Tecnologia sustentável, engenharia de plataformas e composição hiperautônoma.

Portanto, neste, vamos explicar cada uma dessas tendências, mostrando o que elas significam, como elas funcionam e quais são os seus benefícios e desafios. Afinal, o que esperar de cada uma? Bora continuar para, assim, descobrir!

As 10 tendências de tecnologia

A princípio, iremos explorar 10 tendências de tecnologia em sua amplitude. Isto é, todos os tipos e modelos de tecnologia. Entretanto, caso você queira algo mais direcionado para o universo da Inteligência Artificial (IA), basta ler o conteúdo a seguir:

Agora, seguimos com as tendências de tecnologia. Confira:

1. IA generativa democratizada

A inteligência artificial (IA) é a capacidade de máquinas ou sistemas de realizar tarefas que normalmente requerem inteligência humana, como reconhecer padrões, aprender, raciocinar e tomar decisões. A IA generativa é um tipo de IA que pode gerar conteúdo original e personalizado, como textos, imagens, vídeos e áudio, usando modelos pré-treinados e dados disponíveis na nuvem ou em código aberto. Por exemplo, uma IA generativa pode criar um roteiro de filme a partir de uma ideia inicial, ou uma música a partir de um estilo musical.

A IA generativa democratizada é a tendência de tornar essa tecnologia acessível e fácil de usar para qualquer pessoa, sem a necessidade de conhecimentos técnicos avançados ou recursos computacionais caros. Isso pode ser feito por meio de plataformas online que oferecem serviços de geração de conteúdo por demanda, ou por meio de ferramentas que permitem aos usuários criar os seus próprios modelos de IA generativa com poucos cliques.

Os benefícios da IA generativa democratizada são:

• Aumentar a criatividade e a inovação, permitindo que as pessoas explorem novas possibilidades e soluções para os seus problemas ou projetos.
• Reduzir o tempo e o custo de produção de conteúdo, automatizando parte do processo criativo e gerando resultados rápidos e personalizados.
• Melhorar a qualidade e a diversidade do conteúdo, oferecendo mais opções e alternativas para os usuários escolherem ou modificarem.

Os desafios da IA generativa democratizada são:

• Garantir a ética e a responsabilidade do uso da tecnologia, evitando violações de direitos autorais, privacidade ou propriedade intelectual.
• Assegurar a confiabilidade e a veracidade do conteúdo gerado, evitando erros, distorções ou manipulações maliciosas.
• Preservar o valor e o reconhecimento do trabalho humano, evitando a substituição ou a desvalorização dos profissionais criativos.

2. Gerenciamento de confiança, risco e segurança de IA

A inteligência artificial (IA) é uma tecnologia poderosa que pode trazer muitos benefícios para as organizações e para a sociedade. No entanto, ela também pode trazer muitos riscos e desafios, como ataques cibernéticos, vieses indesejados, perda de controle ou transparência. Por isso, é essencial que as organizações adotem processos para garantir a confiança, o risco e a segurança da IA em todas as etapas do seu ciclo de vida: desde o planejamento até o desenvolvimento, a implantação e o monitoramento.

O gerenciamento de confiança, risco e segurança de IA é a tendência de usar métodos, ferramentas e padrões para assegurar que a IA seja ética, transparente, privada e de qualidade. Por exemplo, um método é o uso de princípios e diretrizes para orientar as decisões e as ações relacionadas à IA. Uma ferramenta é o uso de sistemas de auditoria e certificação para verificar e validar o desempenho e o comportamento da IA. Um padrão é o uso de normas e regulamentos para definir e garantir os direitos e as responsabilidades dos envolvidos com a IA.

Os benefícios do gerenciamento de confiança, risco e segurança de IA são:

• Aumentar a aceitação e a adoção da IA, gerando mais confiança e satisfação dos usuários, clientes, parceiros e reguladores.
• Reduzir os riscos e os custos associados à IA, prevenindo ou mitigando possíveis problemas técnicos, legais ou reputacionais.
• Melhorar os resultados e o impacto da IA, garantindo que ela seja alinhada aos objetivos e aos valores das organizações e da sociedade.

Os desafios do gerenciamento de confiança, risco e segurança de IA são:

• Definir e implementar critérios e métricas para avaliar e medir a confiança, o risco e a segurança da IA, considerando as diferentes perspectivas e expectativas dos stakeholders.
• Estabelecer e manter uma governança efetiva da IA, envolvendo todos os atores relevantes na definição e no acompanhamento das políticas e das práticas relacionadas à IA.
• Adaptar-se às mudanças constantes da tecnologia, do mercado e da sociedade, mantendo a atualização e a revisão dos processos de gerenciamento da IA.

3. Desenvolvimento aumentado por IA

O desenvolvimento de software é uma atividade complexa que envolve diversas etapas, como análise, projeto, codificação, teste, implantação e manutenção. Cada etapa requer conhecimentos específicos, habilidades técnicas e ferramentas adequadas. Além disso, o desenvolvimento de software está sujeito a restrições de tempo, custo e qualidade, que podem afetar o desempenho e a satisfação dos desenvolvedores.

O desenvolvimento aumentado por IA é a tendência de usar ferramentas de inteligência artificial (IA) para auxiliar na criação de software, automatizando ou otimizando parte do processo de desenvolvimento. Por exemplo, uma ferramenta de IA pode gerar código a partir de uma especificação natural ou gráfica, ou sugerir correções ou melhorias para um código existente.

Os benefícios do desenvolvimento aumentado por IA são:

• Aumentar a produtividade e a eficiência dos desenvolvedores, reduzindo o tempo e o esforço necessários para completar as tarefas de desenvolvimento.
• Melhorar a qualidade e a confiabilidade do software, diminuindo os erros, as falhas ou as vulnerabilidades do código.
• Ampliar as capacidades e as oportunidades dos desenvolvedores, permitindo que eles aprendam novas técnicas ou linguagens, ou que criem novas funcionalidades ou aplicações.

Os desafios do desenvolvimento aumentado por IA são:

• Garantir a compatibilidade e a integração das ferramentas de IA com as ferramentas existentes ou tradicionais de desenvolvimento de software.
• Assegurar o controle e a transparência dos processos e dos resultados do desenvolvimento aumentado por IA, evitando dependências excessivas ou perdas de autonomia dos desenvolvedores.
• Preservar a criatividade e a originalidade do software, evitando cópias ou repetições indesejadas do código.

4. Tecnologia e Aplicações inteligentes

As aplicações são programas ou sistemas que executam funções específicas para os usuários, como navegar na internet, enviar mensagens, jogar jogos ou fazer compras. As aplicações tradicionais são baseadas em regras pré-definidas ou em entradas fixas dos usuários. Elas não conseguem se adaptar às mudanças do ambiente ou às preferências dos usuários. Elas também não conseguem interagir com os usuários de forma natural ou personalizada.

As aplicações inteligentes são aplicações que usam inteligência artificial (IA) para aprender com cada uso e se adaptar às necessidades e preferências dos usuários. Elas também usam interfaces naturais para interagir com os usuários de forma mais humana e intuitiva, como voz, gestos ou toque. Por exemplo, uma aplicação inteligente pode recomendar produtos ou serviços baseados no histórico e no perfil do usuário, ou responder a perguntas ou solicitações usando linguagem natural.

Os benefícios das aplicações inteligentes são:

• Aumentar a satisfação e a fidelidade dos usuários, oferecendo experiências mais personalizadas e interativas.
• Reduzir o tempo e o esforço dos usuários, simplificando ou automatizando tarefas complexas ou repetitivas.
• Melhorar o desempenho e a funcionalidade das aplicações, incorporando novos recursos ou capacidades baseados na IA.

Os desafios das aplicações inteligentes são:

• Garantir a qualidade e a segurança dos dados e dos modelos de IA usados pelas aplicações, evitando vazamentos, fraudes ou ataques.
• Assegurar a confiança e a transparência dos processos e dos resultados das aplicações, explicando as razões e as evidências das recomendações ou decisões da IA.
• Preservar a privacidade e a autonomia dos usuários, respeitando os seus direitos e as suas escolhas sobre o uso das aplicações.

5. Força de trabalho conectada aumentada

A força de trabalho é o conjunto de pessoas que realizam atividades produtivas para uma organização, como funcionários, colaboradores, parceiros ou clientes. A força de trabalho tradicional é limitada pelas barreiras físicas, geográficas ou temporais que impedem a comunicação, a colaboração ou o aprendizado entre as pessoas. Ela também é afetada pelas mudanças rápidas e constantes do mercado, da tecnologia e da sociedade, que exigem novas competências e habilidades.

Em suma, a força de trabalho conectada aumentada é a tendência de usar aplicações inteligentes e soluções de análise de desempenho para fornecer mais orientações e contexto para as pessoas que trabalham em uma organização. Elas também usam tecnologias de realidade aumentada, virtual ou mista para criar ambientes imersivos e interativos que facilitam o trabalho remoto ou colaborativo. Por exemplo, uma solução de força de trabalho conectada aumentada pode oferecer feedbacks personalizados ou sugestões de melhoria para os funcionários, ou criar simulações realistas de cenários de trabalho para treinamento ou avaliação.

Os benefícios da força de trabalho conectada aumentada são:

• Aumentar a produtividade e a eficácia da força de trabalho, proporcionando mais informações e recursos para as pessoas realizarem as suas tarefas.
• Reduzir o custo e o tempo de treinamento e desenvolvimento da força de trabalho, oferecendo mais opções e flexibilidade para as pessoas aprenderem novas habilidades ou conhecimentos.
• Melhorar a satisfação e o engajamento da força de trabalho, criando mais oportunidades e desafios para as pessoas crescerem profissionalmente.

Os desafios da força de trabalho conectada aumentada são:

• Garantir a qualidade e a compatibilidade das tecnologias usadas pela força de trabalho, evitando falhas técnicas ou problemas de integração.
• Assegurar a segurança e a confidencialidade dos dados e das comunicações da força de trabalho, evitando riscos legais ou éticos.
• Preservar o equilíbrio e o bem-estar da força de trabalho, evitando sobrecarga ou isolamento das pessoas.

6. Gerenciamento contínuo de exposição a ameaças

As organizações estão cada vez mais expostas a ameaças externas ou internas que podem comprometer os seus ativos físicos ou digitais, como equipamentos, infraestruturas, dados ou sistemas. Essas ameaças podem ser causadas por agentes maliciosos, como hackers, criminosos ou terroristas, ou por eventos naturais, como desastres, acidentes ou falhas. Elas podem ter impactos negativos na operação, na reputação ou na competitividade das organizações.

O gerenciamento contínuo de exposição a ameaças é a tendência de usar tecnologias de monitoramento constante dos ativos das organizações, visando identificar e mitigar vulnerabilidades e riscos potenciais. Essas tecnologias usam inteligência artificial (IA) para coletar, analisar e correlacionar dados de diferentes fontes, como sensores, câmeras, redes ou sistemas. Elas também usam alertas, relatórios ou ações automatizadas para informar ou resolver os problemas detectados.

Os benefícios do gerenciamento contínuo de exposição a ameaças são:

• Aumentar a segurança e a resiliência das organizações, prevenindo ou reduzindo os danos causados pelas ameaças.
• Reduzir o custo e o tempo de resposta às ameaças, agilizando ou automatizando os processos de detecção e solução.
• Melhorar o desempenho e a confiabilidade dos ativos das organizações, garantindo o seu funcionamento adequado e contínuo.

Os desafios do gerenciamento contínuo de exposição a ameaças são:

• Garantir a qualidade e a integridade dos dados usados pelo gerenciamento, evitando erros, ruídos ou manipulações.
• Assegurar a confiança e a transparência do gerenciamento, explicando as fontes, os métodos e os resultados da análise e da solução das ameaças.
• Preservar a privacidade e a autonomia das organizações, respeitando os seus direitos e as suas escolhas sobre o gerenciamento.

7. Clientes de máquinas

Os clientes são pessoas ou organizações que compram produtos ou serviços de outras pessoas ou organizações, como fornecedores, vendedores ou prestadores de serviços. Os clientes tradicionais são limitados pela sua capacidade de pesquisa, comparação, negociação ou pagamento dos produtos ou serviços que desejam. Eles também são afetados pelas mudanças nas condições de mercado, como preços, disponibilidade ou qualidade.

Os clientes de máquinas são aplicações que podem fazer compras automatizadas de materiais ou serviços necessários para as organizações, usando dados financeiros de clientes e fornecedores. Por outro lado, eles também usam inteligência artificial (IA) para analisar as ofertas, as demandas e as preferências dos clientes e dos fornecedores, e para tomar decisões ótimas ou satisfatórias. Por exemplo, um cliente de máquina pode comprar peças de reposição para um equipamento quebrado, ou contratar um serviço de manutenção preventiva.

Os benefícios dos clientes de máquinas são:

• Aumentar a eficiência e a economia das compras, reduzindo o tempo e o custo envolvidos no processo de compra.
• Melhorar a qualidade e a satisfação das compras, escolhendo os melhores produtos ou serviços disponíveis no mercado.
• Ampliar as oportunidades e as vantagens das compras, explorando novas fontes ou fornecedores de produtos ou serviços.

Os desafios dos clientes de máquinas são:

• Garantir a segurança e a legalidade das compras, evitando fraudes, roubos ou violações de contratos.
• Assegurar a confiança e a transparência das compras, explicando os critérios e os resultados das decisões dos clientes de máquinas.
• Preservar a autonomia e a responsabilidade das organizações, definindo e monitorando os limites e as regras das compras dos clientes de máquinas.

8. Tecnologia sustentável

A tecnologia é o conjunto de conhecimentos, técnicas e ferramentas que permitem criar, modificar ou melhorar produtos, serviços ou processos. A tecnologia tradicional é focada na busca por mais eficiência, inovação ou competitividade, sem levar em conta os impactos ambientais, sociais ou econômicos da tecnologia. Ela também é afetada pelos problemas globais, como escassez de recursos, poluição ou mudanças climáticas.

Sobretudo, a tecnologia sustentável é a tendência de adotar soluções de nuvem e IA que levam em conta os impactos ambientais, sociais e econômicos da tecnologia, buscando reduzir o consumo de energia, as emissões de carbono e os resíduos eletrônicos. Ela também usa tecnologias verdes ou circulares para criar produtos ou serviços que sejam mais duráveis, recicláveis ou biodegradáveis. Por exemplo, uma solução de tecnologia sustentável pode usar energia solar ou eólica para alimentar um data center, ou usar materiais reciclados para fabricar um smartphone.

Os benefícios da tecnologia sustentável são:

• Aumentar a conscientização e a responsabilidade sobre os impactos da tecnologia, promovendo uma cultura de sustentabilidade nas organizações e na sociedade.
• Reduzir os custos e os riscos associados à tecnologia, evitando multas, sanções ou perdas por danos ambientais ou sociais.
• Melhorar a reputação e a competitividade das organizações, gerando mais valor e confiança para os clientes, parceiros e reguladores.

Os desafios da tecnologia sustentável são:

• Definir e implementar indicadores e métricas para avaliar e medir os impactos da tecnologia, considerando as diferentes dimensões e perspectivas da sustentabilidade.
• Estabelecer e cumprir normas e regulamentos para garantir o cumprimento dos padrões e das metas de sustentabilidade nas organizações e na sociedade.
• Adaptar-se às mudanças constantes da tecnologia, do mercado e da sociedade, mantendo a atualização e a inovação da tecnologia sustentável.

9. Engenharia de plataformas

As plataformas são conjuntos de recursos, serviços e processos que permitem criar, modificar ou melhorar produtos, serviços ou processos. As plataformas tradicionais são baseadas em arquiteturas monolíticas ou centralizadas, que dificultam a integração, a escalabilidade ou a flexibilidade das soluções. Elas também são afetadas pelas demandas crescentes e variadas dos usuários, clientes, parceiros ou reguladores.

Em suma, a engenharia de plataformas é a tendência de usar recursos da nuvem para acelerar a adoção de novas aplicações dentro das organizações, integrando dados, serviços e processos em uma plataforma única e escalável. Ademais, ela também usa técnicas de engenharia de software para garantir a qualidade, a segurança e a confiabilidade das aplicações. Por exemplo, uma solução de engenharia de plataformas pode usar serviços de nuvem para hospedar, gerenciar e acessar dados de diferentes fontes, ou usar ferramentas de desenvolvimento para criar, testar e implantar aplicações de forma ágil e contínua.

Tecnologia e benefícios da engenharia de plataformas:

• Aumentar a velocidade e a eficiência da criação e da entrega de aplicações, reduzindo a dependência de infraestruturas ou recursos próprios.
• Melhorar a adaptabilidade e a inovação das aplicações, permitindo que elas se ajustem às mudanças ou às necessidades do mercado ou dos usuários.
• Ampliar as capacidades e as oportunidades das aplicações, oferecendo mais funcionalidades ou serviços para os usuários ou clientes.

Os desafios da engenharia de plataformas são:

• Garantir a compatibilidade e a interoperabilidade das aplicações com as plataformas, evitando problemas de integração ou comunicação.
• Assegurar o controle e a governança das aplicações nas plataformas, definindo e monitorando as políticas e as práticas relacionadas ao uso das aplicações.
• Preservar a segurança e a privacidade das aplicações nas plataformas, protegendo os dados e os sistemas contra ameaças ou violações.

10. Composição hiperautônoma

A composição é o processo de combinar diferentes componentes tecnológicos para criar soluções mais complexas ou completas. Os componentes tecnológicos podem ser APIs, microsserviços, eventos ou fluxos de trabalho. As soluções podem ser aplicações, sistemas ou processos. A composição tradicional é baseada em regras pré-definidas ou em entradas manuais dos desenvolvedores ou dos usuários. Ela não consegue se adaptar às mudanças do ambiente ou às preferências dos usuários. Ela também não consegue interagir com outros componentes ou soluções de forma dinâmica ou inteligente.

Por último, a composição hiperautônoma é a tendência de usar inteligência artificial (IA) para criar soluções dinâmicas e adaptáveis, sem a necessidade de intervenção humana. Ela usa técnicas de aprendizado de máquina para analisar os dados, os serviços e os processos disponíveis na nuvem ou em código aberto, e para gerar combinações ótimas ou satisfatórias. Ela também usa técnicas de orquestração para coordenar os componentes ou as soluções em tempo real, respondendo aos eventos ou às solicitações dos usuários. Por exemplo, uma solução de composição hiperautônoma pode criar uma aplicação que integra dados meteorológicos, geográficos e sociais para recomendar rotas otimizadas para viagens.

Os benefícios da composição hiperautônoma são:

• Acima de tudo, aumentar a agilidade e a flexibilidade da criação e da entrega de soluções, reduzindo o tempo e o custo envolvidos no processo de composição.
• Melhorar, de fato, a qualidade e a funcionalidade das soluções, escolhendo os melhores componentes disponíveis na nuvem ou em código aberto.
• Ampliar as possibilidades e as vantagens das soluções, explorando novas combinações ou interações entre os componentes.

Os desafios da composição hiperautônoma são:

• Garantir a qualidade e a segurança dos componentes usados pela composição, evitando, de fato, erros, falhas ou vulnerabilidades.
• Assegurar a confiança e a transparência da composição, explicando os critérios e os resultados da geração e da orquestração dos componentes.
• Preservar o controle e a responsabilidade das soluções, definindo e monitorando os limites e as regras da composição.

Futuro das 10 tendências de tecnologia

Sobretudo, as 10 tendências de tecnologia para 2024 que apresentamos neste artigo são apenas uma amostra das possibilidades e dos desafios que a tecnologia pode trazer para as organizações e para a sociedade. Elas não são previsões definitivas ou imutáveis, mas sim cenários prováveis ou desejáveis, baseados nas evidências e nas análises disponíveis. Elas também não são isoladas ou independentes, mas sim interconectadas e interdependentes, podendo se influenciar ou se complementar mutuamente.

Decerto, o futuro da tecnologia depende de vários fatores, como o desenvolvimento científico e tecnológico, o comportamento e as necessidades dos usuários e dos clientes, o contexto e as condições do mercado e da sociedade, e as políticas e as regulamentações dos governos e das organizações. Por isso, é importante que as organizações e os indivíduos acompanhem as tendências tecnológicas, avaliem os seus impactos e oportunidades, e se preparem para se adaptar ou se antecipar às mudanças.