Nos últimos anos, a Inteligência Artificial tem revolucionado diversos setores. Sendo assim, a IA oferece soluções inovadoras e otimiza processos em uma variedade de campos. Dessa forma, com a crescente acessibilidade das ferramentas de desenvolvimento dessa tecnologia, criar um aplicativo com o uso dela se tornou uma possibilidade real para desenvolvedores de todos os níveis de habilidade.
Este guia passo a passo mostrará como transformar uma ideia inovadora em um aplicativo funcional utilizando o TensorFlow, uma das ferramentas mais populares para o desenvolvimento de aplicativos com Inteligência Artificial.
Logo, iremos explorar a evolução da IA e apresentar o TensorFlow. Juntamente com isso, detalharemos o processo para criar um aplicativo usando essa ferramenta, bem como sugerir algumas ideias de softwares que podem ser desenvolvidos com o uso dela.
A evolução da Inteligência Artificial
A Inteligência Artificial tem uma história rica e fascinante que remonta à década de 1950, quando John McCarthy cunhou o termo. Em seguida, nas décadas subsequentes, essa tecnologia passou por períodos de entusiasmo e decepção, conhecidos como “invernos de IA”, nos quais o progresso parecia estagnado.
No entanto, os avanços em poder computacional, algoritmos e também disponibilidade de grandes volumes de dados impulsionam um renascimento da Inteligência Artificial nos anos 2000.
Então, técnicas como por exemplo aprendizado de máquina e redes neurais se tornaram viáveis. Isso permitiu que ocorresse a criação de sistemas capazes de superar seres humanos em tarefas específicas, entre as quais estão reconhecimento de imagens e processamento de linguagem natural.
Hoje, a IA está integrada em muitas aplicações do dia a dia. Elas vão desde assistentes virtuais e recomendadores de conteúdo até sistemas de segurança e também de diagnóstico médico.
Portanto, esse progresso contínuo está democratizando o acesso às ferramentas de Inteligência Artificial, tornando possível para qualquer pessoa criar um aplicativo ou outras soluções inovadoras com uma ideia e as ferramentas certas.
Conheça o TensorFlow
O TensorFlow, que o gigante tecnológico Google desenvolveu, é uma biblioteca de código aberto amplamente utilizada para a criação de modelos de aprendizado de máquina e Inteligência Artificial.
Seu lançamento ocorreu em 2015. Rapidamente, essa ferramenta se tornou uma escolha popular entre pesquisadores e desenvolvedores devido à sua flexibilidade, escalabilidade e robustez.
O TensorFlow permite construir e treinar redes neurais complexas através de uma interface acessível e rica em funcionalidades. Nesse sentido, ele suporta uma ampla gama de aplicações, desde reconhecimento de voz e imagem até tradução automática e análise preditiva.
Além disso, o TensorFlow é compatível com várias linguagens de programação, incluindo Python, C++ e JavaScript. Ele também pode ser executado em diferentes plataformas, como CPUs, GPUs e TPUs. Isso facilita o desenvolvimento e a implementação de modelos de IA em diversos ambientes.
Por fim, para iniciantes, o software oferece uma vasta coleção de tutoriais, exemplos e documentação. Esses recursos ajudam a acelerar a curva de aprendizado e a iniciar projetos para criar um aplicativo usando Inteligência Artificial com facilidade.
Passo a passo de como criar um aplicativo com o TensorFlow
- Passo 1 – Tenha uma ideia inovadora: identifique uma ideia que resolva um problema específico ou melhore uma experiência. Portanto, pense em como criar um aplicativo pode automatizar tarefas ou oferecer novas funcionalidades;
- Passo 2 – Se familiarize com o TensorFlow: instale o software em seu dispositivo e aprenda o básico da plataforma através da documentação oficial e tutoriais. Juntamente com isso, explore recursos complementares como TensorFlow Hub e TensorFlow Lite;
- Passo 3 – Prepare os dados: reúna informações relevantes e de alta qualidade. Depois disso, faça o pré-processamento, incluindo normalização e transformação de dados, para garantir sua funcionalidade;
- Passo 4 – Desenvolva o modelo: escolha um tipo de modelo adequado ao que seu aplicativo necessita. Construa o modelo usando prompts para o Keras, definindo a arquitetura do aplicativo e compilando-o;
- Passo 5 – Teste o modelo: entenda os dados que estão sendo inseridos e realize testes para entender se o aplicativo está sendo funcional;
- Passo 6 – Avalie e ajuste o modelo: após testar as funcionalidades, avalie o desempenho do modelo do mesmo e realize os ajustes que podem se fazer necessários;
- Passo 7 – Desenvolvimento final: cuide de questões como por exemplo a interface do usuário e integre outros pontos que fazem parte da etapa final de criar um aplicativo. Depois, baixe o produto nos mais diferentes cenários e dispositivos para um teste final;
- Passo 8 – Lance e mantenha o aplicativo: cuide de todos os pormenores jurídicos necessários antes de lançar o aplicativo. Após, realize seu lançamento e colete feedback dos usuários, que serão utilizados junto aos avanços tecnológicos para atualizar de maneira regular o seu aplicativo;
Sugestões de possibilidades para criar um aplicativo
As possibilidades para criar um aplicativo com o uso de IA são vastas e limitadas somente pela sua imaginação e criatividade. Então, aqui estão algumas sugestões que podem te inspirar:
- Assistentes virtuais: desenvolva um aplicativo com assistente virtual capaz de entender e responder a comandos de voz, gerenciar tarefas, fornecer recomendações personalizadas e realizar ações automáticas, como agendar compromissos ou enviar mensagens. Do mesmo modo, utilize modelos de processamento de linguagem natural e reconhecimento de voz para criar um aplicativo com experiência de usuário interativa e eficiente;
- Aplicativos de saúde: criar um aplicativo que utilize IA para ajudar no monitoramento e na gestão de saúde. Por exemplo, um recurso que analisa imagens médicas para detectar doenças precocemente ou um sistema que monitora sinais vitais e fornece alertas sobre possíveis problemas de saúde. Esses aplicativos podem utilizar técnicas de visão computacional e aprendizado profundo para oferecer suporte diagnóstico e recomendações personalizadas;
- Aplicativos de finanças: desenvolva um aplicativo para ajudar os usuários a gerenciar suas finanças pessoais ou investimentos. Um exemplo seria um software que analisa padrões de gastos e fornece conselhos sobre como economizar dinheiro ou um sistema que prevê tendências de mercado para auxiliar nas decisões de investimento. Além disso, utilize modelos de aprendizado de máquina para analisar grandes volumes de dados financeiros e oferecer insights preciosos e acionáveis;
Em suma, criar um aplicativo usando Inteligência Artificial pode parecer desafiador. Entretanto, com as ferramentas certas e uma abordagem estruturada, é possível transformar uma ideia inovadora em uma realidade funcional.
