Heavy Picker: o robô de IA que coleta e separa lixo

O lixo é um dos maiores problemas ambientais e sociais da atualidade. Segundo a ONU, cerca de 2 bilhões de toneladas de resíduos são gerados por ano no mundo, e apenas 19% são reciclados. Além disso, o lixo pode causar poluição, doenças, enchentes, emissão de gases de efeito estufa e perda de recursos naturais. Por sorte, o Heavy Picker pode ajudar!

Diante desse cenário, surge a necessidade de buscar soluções inovadoras e sustentáveis para a gestão de resíduos. Uma dessas soluções é o uso da inteligência artificial (IA) e da robótica para coletar e separar o lixo de forma eficiente e precisa. Neste artigo, vamos conhecer o Heavy Picker, um robô de IA que faz exatamente isso.

O que é o Heavy Picker?

O Heavy Picker é um robô de classificação de resíduos desenvolvido pela empresa finlandesa ZenRobotics, líder mundial em robótica para reciclagem. Aliás, esse robô usa IA para identificar e separar mais de 500 categorias de resíduos, como plástico, metal, madeira, papel, vidro, etc.

O Heavy Picker é capaz de manusear objetos de até 40 kg, fazendo até 2.300 coletas por hora. Ele possui um sistema de reconhecimento individual compacto (ZenBrain) que melhora o controle de movimento e permite priorizar a coleta do recurso que tem mais valor para o cliente.

O Heavy Picker pode ser combinado com outro robô da mesma empresa, o Fast Picker, que é um robô de alta velocidade que coleta itens mais leves, até 1 kg, mas pode agarrar até 4.800 objetos por hora.

Esses robôs são uma solução inovadora e sustentável para o problema da gestão de resíduos, que é um desafio ambiental e social cada vez maior. Contudo, eles podem ajudar a reduzir o trabalho manual, que é desgastante e perigoso, e a aumentar a qualidade e a quantidade dos materiais recicláveis.

Tecnologias por trás do Heavy Picker

As tecnologias por trás do heavy picker são:

  • Visão computacional: O robô usa câmeras e sensores para capturar imagens dos objetos na esteira e analisar suas características, como forma, cor, textura, peso e composição.
  • Inteligência artificial: O robô usa algoritmos de aprendizado de máquina e deep learning para identificar e classificar os objetos em mais de 500 categorias de resíduos, como plástico, metal, madeira, papel, vidro, etc. O robô também usa inteligência artificial para priorizar os objetos mais valiosos e aprender com os dados coletados.
  • Robótica: O robô usa braços robóticos de alta resistência e precisão para coletar os objetos selecionados e depositá-los nos recipientes adequados. Aliás, o robô também usa um sistema de controle de movimento que melhora a eficiência e a segurança do processo.

Como funciona o Heavy Picker?

A princípio, o Heavy Picker funciona por meio de um sistema de reconhecimento de materiais feito com IA. Esse sistema usa câmeras, sensores e algoritmos para analisar as características dos objetos que passam pela esteira, como forma, cor, textura, peso e composição. Assim, o robô pode distinguir entre mais de 500 categorias de resíduos, como plástico, metal, madeira, papel, vidro, etc.

O sistema de reconhecimento também permite que o robô priorize a coleta dos recursos que têm mais valor para o cliente, como metais preciosos ou materiais raros. Além disso, o sistema é capaz de aprender com os dados coletados e melhorar seu desempenho ao longo do tempo.

Após identificar os objetos, o robô usa braços robóticos de alta resistência e precisão para coletar os objetos selecionados e depositá-los nos recipientes adequados. Aliás, o robô também usa um sistema de controle de movimento que melhora a eficiência e a segurança do processo.

Eficiência do robô

A eficiência do robô em comparação com os humanos depende do tipo de resíduo e da velocidade de coleta. Segundo a empresa ZenRobotics, o robô Heavy Picker pode coletar até 2.300 objetos por hora, enquanto um humano médio pode coletar cerca de 800 objetos por hora. Portanto, o robô é quase três vezes mais eficiente que o humano nesse caso.

Já o robô fast picker pode coletar até 4.800 objetos por hora, enquanto um humano médio pode coletar cerca de 1.200 objetos por hora. Nesse caso, o robô é quatro vezes mais eficiente que o humano.

Além disso, o robô tem outras vantagens sobre o humano, como a capacidade de trabalhar sem pausas, a precisão na identificação dos materiais, a segurança no manuseio de objetos perigosos e a possibilidade de aprender e melhorar com o tempo.

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Imagem: DALL-E 3.

Quais são as vantagens e desafios do Heavy Picker?

O Heavy Picker apresenta diversas vantagens e desafios, tanto para os clientes quanto para a sociedade. Algumas delas são:

Vantagens:

  • O robô pode separar vários tipos de resíduos com alta precisão e velocidade, aumentando a recuperação e a qualidade dos materiais recicláveis.
  • O robô pode reduzir o trabalho manual, que é desgastante e perigoso, e melhorar as condições de segurança e saúde dos trabalhadores.
  • O robô pode se adaptar a diferentes necessidades de classificação, priorizando os recursos mais valiosos para o cliente
  • O robô pode aprender e melhorar seu desempenho com o tempo, usando IA e dados coletados.

Desafios:

  • O robô requer um investimento inicial alto, que pode ser um obstáculo para algumas empresas de reciclagem.
  • O robô depende de uma infraestrutura adequada, como energia elétrica, conexão à internet, espaço físico e manutenção.
  • O robô pode enfrentar dificuldades para identificar ou coletar alguns objetos, como os que são muito pequenos, flexíveis, sujos ou danificados.
  • O robô pode gerar impactos sociais, como a perda de empregos ou a necessidade de qualificação dos trabalhadores.

Em última análise…

O Heavy Picker é um robô de IA que coleta e separa lixo de forma eficiente e precisa. Nesse sentido, ele é uma solução inovadora e sustentável para o problema da gestão de resíduos, que é um dos maiores desafios ambientais e sociais da atualidade. Aliás, ele pode contribuir para a redução da poluição, a preservação dos recursos naturais, a geração de renda e a melhoria da qualidade de vida. No entanto, ele também enfrenta alguns desafios, como o custo de investimento, a infraestrutura necessária, a concorrência de outras tecnologias, o impacto social e a regulamentação do setor de reciclagem.

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