A inteligência artificial é uma das tecnologias mais inovadoras e revolucionárias da atualidade, isso todos sabemos. Ela envolve o uso de algoritmos e dados para criar sistemas capazes de aprender, raciocinar e interagir com o ambiente. Com isso, surge o potencial de transformar diversos setores da sociedade, desde a saúde até a educação, trazendo benefícios como eficiência, segurança e qualidade de vida.
A seguir, vamos explorar algumas das tendências emergentes na inteligência artificial e como elas estão moldando o futuro da sociedade.
Aprendizado de Máquina com a Inteligência Artificial
O aprendizado de máquina é uma das principais tendências da inteligência artificial.
Esse processo consiste no uso de algoritmos e modelos de dados para permitir que uma máquina aprenda a partir de dados e melhore sua precisão ao longo do tempo. Com o aprendizado de máquina, as máquinas podem aprender a tomar decisões com base em dados e se tornarem mais eficientes em suas funções.
O aprendizado de máquina pode ter implicações significativas em áreas extremamente importantes como a medicina, onde as máquinas podem ajudar os médicos a identificar e tratar doenças com mais precisão.
Uma das aplicações práticas da inteligência artificial na área da saúde é o diagnóstico precoce de doenças. O Google, por exemplo, desenvolveu um sistema de inteligência artificial que consegue detectar o câncer de mama com mais precisão do que os radiologistas humanos. Isso impressiona em diversos sentidos.
A I.A. tem sido uma grande aliada na detecção e no tratamento de doenças. Esse avanço tecnológico ilustra como a inteligência artificial está desempenhando um papel cada vez mais relevante no campo da medicina e da saúde. Isso significa que esse sistema pode salvar vidas e reduzir custos com tratamentos.
No entanto, ainda há desafios e limitações para a implementação dessa tecnologia em larga escala.
Por exemplo, há questões sobre a privacidade e a ética dos dados dos pacientes que são usados pela inteligência artificial que devem ser pensadas. Além disso, encontram-se dificuldades para garantir a confiabilidade dos algoritmos e dos modelos de IA que são usados para tomar decisões na área da saúde. É por esse motivo que se torna necessária uma regulamentação adequada para o uso da inteligência na saúde.
Chatbots
Os chatbots são uma outra tendência que cresce no campo da inteligência artificial. Conhecidos como programas de computador que utilizam a I.A. para simular conversas humanas por meio de mensagens de texto ou de voz, os chatbots podem ser usados em diversas áreas, desde atendimento ao cliente (o que se tornou extremamente comum) até suporte técnico, facilitando a vida de algumas empresas. Eles podem programar a si mesmos para responder a perguntas muito recebidas e, com isso, ajudar os clientes a resolver problemas com mais rapidez.
Os chatbots são uma ótima opção para aqueles que querem melhorar a experiência do cliente, reduzir custos e aumentar a satisfação do público. O Banco do Brasil é um exemplo de instituição que usa um chatbot chamado BIA (sigla para Banco Inteligente Artificial), capaz de atender mais de 60 mil clientes por dia, respondendo a dúvidas sobre produtos e serviços bancários. Mais uma vez, encontramos a inteligência artificial servindo ao público e melhorando sua experiência.
Processamento de Linguagem Natural
O processamento de linguagem natural (PLN) é uma tecnologia que permite que as máquinas entendam e interpretem a linguagem humana. Isso permite que as máquinas consigam realizar tarefas como tradução automática, análise de sentimento e reconhecimento de fala. Com o PLN, as máquinas podem se comunicar com os humanos de maneira mais natural e eficiente. Esse talvez seja um dos campos mais assustados para os leigos no mundo da tecnologia.
O PLN pode ter um grande impacto em áreas como o atendimento ao cliente, onde as máquinas podem ajudar a responder a perguntas de maneira mais precisa e rápida. Mas não só isso.
Uma das tecnologias que utiliza o processamento de linguagem natural é a tradução automática. Como exemplo, podemos citar o Microsoft Translator, que é um serviço de tradução automática capaz de traduzir textos em inúmeros idiomas. Isso permite que as pessoas possam se comunicar com outras que falam outras diferentes, sem a necessidade de um intérprete humano, tornando-se um aliado da globalização e dos intercâmbios culturais.
No entanto, a tradução automática enfrenta alguns desafios devido à sua incapacidade de manter critérios como a preservação do contexto, da cultura e do humor em suas traduções, o que pode ser um ponto de atenção quando se utiliza essa ferramenta.
Visão Computacional
Sobre a visão computacional, sabemos que ela é outra tendência emergente no campo da inteligência artificial e uma das mais aceleradas. Envolvendo o uso de algoritmos e técnicas de processamento para permitir que as máquinas “vejam” e interpretem imagens, ela oferece uma outra função para a tecnologia. Nessa tendência, as máquinas podem treinar a si mesmas para reconhecer objetos, pessoas e interpretar emoções em imagens e vídeos com a visão computacional.
A visão computacional pode desempenhar papéis importantes importantes em áreas que dialogam como a sociedade de forma direta. Serviços como a segurança pública, por exemplo, onde as máquinas podem ajudar a identificar criminosos, já estão sendo utilizados por diversas instituições de segurança. Isso garante que, cada vez mais, governos contratem a inteligência artificial para executar serviços que prezam pela segurança pública.
Internet das Coisas
A Internet das Coisas (também conhecida como IoT) talvez seja a tendência mais próxima de nós enquanto usuários e sociedade.
A IoT é uma tendência que envolve a conexão de objetos à internet, permitindo que eles se comuniquem e troquem dados entre si. Isso é algo que já encontramos no cotidiano. A Alexa, inteligência artificial da Amazon, é uma referência.
Com essa inteligência artificial, conseguimos realizar uma integração com a IoT capaz de criar sistemas inteligentes que podem se adaptar ao ambiente, além de trazerem benefícios como conveniência, economia e sustentabilidade.
Sendo assim, a Internet das Coisas também pode ter aplicações em áreas como a agricultura, onde as máquinas podem monitorar e otimizar o uso de recursos, como água, fertilizantes e energia. Essa integração da IoT com a agricultura representa um avanço significativo na eficiência dos processos agrícolas.
Nesse sentido, a John Deere (uma corporação americana que fabrica maquinaria agrícola, equipamentos pesados e maquinaria florestal) utiliza sensores e I.A. para coletar e analisar dados sobre o solo, o clima e as plantas. Essa abordagem tecnológica permite aos agricultores tomar decisões mais informadas, otimizando assim seus processos. Isso, por sua vez, ajuda os agricultores a tomar decisões mais informadas.
Mas é claro que, além de contextos mais complexos como o da John Deere, a Internet das Coisas chama atenção por sua proximidade com o nosso mundo atual, onde estamos cada vez mais nos conectando a coisas e não somente a outras redes de conexões. Acender a luz através de um comando de voz, por exemplo: isso é a Internet das Coisas.
Inteligência Artificial e Automação
As máquinas são usadas para realizar tarefas anteriormente executadas por humanos, o que torna a automação uma tendência bastante temida.
No entanto, a automação também pode trazer benefícios para a sociedade, como aumentar a produtividade, reduzir os custos, melhorar a qualidade e criar novas oportunidades.
Por isso, é importante analisar os prós e os contras da automação, bem como as formas quais a automação pode combinar com a inteligência artificial para criar sistemas capazes de executar tarefas complexas e variadas sem supervisão humana.
As automações podem ter aplicações em áreas como o transporte, onde as máquinas podem dirigir veículos autônomos, reduzindo acidentes, congestionamentos e poluições.
Uma das tendências mais populares na I.A. é a a própria autocondução. Os novos carros elétricos (como o Tesla, por exemplo) que utilizam sensores e inteligência artificial, permitindo serem conduzidos em diferentes condições de tráfego, podem trazer benefícios como segurança, conforto e economia de energia. No entanto, a autocondução também apresenta alguns desafios, como a ética, a legislação e a confiabilidade dos sistemas.
Lembramos sempre que a I.A. foi desenvolvida para servir como uma auxiliar na mão de obra humana, mas não uma substituta. Mas isso é papo para outra conversa.
O Futuro da Inteligência Artificial como Agente de Transformação
Agora, onseguimos entender agora que inteligência artificial é uma tecnologia que está mudando o mundo e o futuro da sociedade. Envolvendo o uso de algoritmos e dados para criar sistemas, a I.A. será capaz de aprender, raciocinar e interagir com o ambiente.
A inteligência possui o potencial de transformar diversos setores da sociedade, desde a saúde até a educação, trazendo benefícios como eficiência, segurança e qualidade de vida.
Nesse texto, exploramos algumas das tendências emergentes e como elas estão moldando o futuro da sociedade. Essas tendências são apenas algumas das possibilidades que a inteligência artificial oferece para o futuro da sociedade.
Contudo, é importante lembrarmos que a inteligência artificial é uma tecnologia em constante evolução, que pode trazer novos desafios e oportunidades para os indivíduos, as organizações e as nações do mundo. Justamente por essa razão, é fundamental acompanhar as novidades e avanços da I.A, debatendo os seus impactos éticos, sociais e econômicos.
Dessa forma, poderemos garantir que, juntos e informados, acompanharemos os desdobramentos de uma das maiores novidades do século.
