Jukebox: a inteligência artificial que cria músicas 

Você já imaginou como seria se uma máquina pudesse compor e cantar músicas como os seus artistas favoritos? Pois essa é a proposta do Jukebox, uma ferramenta de inteligência artificial (IA) desenvolvida pela OpenAI, uma organização sem fins lucrativos de pesquisas em IA. O Jukebox é capaz de criar músicas completas, com letras e vocais, em vários gêneros e estilos de artistas. Neste artigo, você vai conhecer mais sobre o Jukebox, como ele funciona, quais são os seus benefícios e desvantagens, e como ele pode afetar a indústria musical.

O que é o Jukebox?

Em suma, Jukebox é um sistema de IA que usa um modelo de rede neural avançado, chamado VQ-VAE, para gerar e refinar o áudio, a melodia, a letra e a voz das músicas. O Jukebox foi treinado com mais de 1,2 milhão de músicas, condicionadas às suas letras e metadados, como nome do artista, estilo musical, ano de lançamento e valência emotiva. Aliás, a tecnologia se inspira em músicas conhecidas, mas também pode criar músicas originais e inéditas, usando as informações de gênero, artista e letra como condições. O Jukebox também usa um modelo de linguagem neural, chamado GPT-2, para gerar as letras das músicas, e um banco de dados, chamado LyricWiki, para usar letras existentes.

A ferramenta é uma evolução da MuseNet, uma ferramenta que também foi desenvolvida pela OpenAI para gerar música, mas sem a capacidade de produzir vocais. O novo sistema apresenta resultados impressionantes, mas também algumas limitações, como a baixa qualidade do áudio, que é de 24 kHz, e o tempo de renderização, que pode levar horas ou dias, dependendo da resolução e da duração da música.

Como funciona o Jukebox?

O funcionamento do Jukebox é um processo complexo e demorado, que envolve várias etapas e técnicas de aprendizado de máquina. De forma simplificada, podemos descrever o funcionamento do Jukebox da seguinte maneira:

  • Primeiro, o Jukebox usa um codificador automático variacional quantizado por vetor (VQ-VAE) para transformar o áudio bruto em uma representação mais compacta e discreta, chamada de espaço latente. O VQ-VAE reduz o tamanho e a complexidade dos dados de entrada e saída, facilitando o aprendizado e a geração do áudio.
  • Em seguida, o Jukebox usa três modelos de rede neural diferentes, chamados de prior, para gerar novos áudios a partir do espaço latente. Cada prior tem uma resolução diferente, sendo o primeiro o mais baixo e o último o mais alto. O primeiro prior é treinado com todo o conjunto de dados de 1,2 milhão de músicas, e é capaz de gerar áudios de baixa qualidade, mas com coerência musical. O segundo prior é treinado com um subconjunto de 10 mil músicas, e é capaz de gerar áudios de qualidade média, mas com mais detalhes. O terceiro prior acaba treinado com um subconjunto de mil músicas, e é capaz de gerar áudios de alta qualidade, mas com menos diversidade.
  • Para gerar uma nova música, o Jukebox começa com o primeiro prior, e usa as informações de gênero, artista e letras como condições. Em seguida, ele usa o segundo prior para refinar o áudio gerado pelo primeiro, adicionando mais detalhes e qualidade. Por fim, ele usa o terceiro prior para refinar ainda mais o áudio gerado pelo segundo, alcançando a resolução final.

Esse é um resumo simplificado de como funciona o Jukebox. Se você quiser saber mais detalhes técnicos, você pode ler o artigo científico publicado pela OpenAI, ou acessar o código-fonte do projeto no GitHub.

Quais são os benefícios e desvantagens da ferrameta?

O Jukebox tem benefícios e desvantagens, dependendo do ponto de vista e do uso que se faz dele. Alguns dos benefícios são:

  • Ele permite criar músicas originais e inéditas, usando inteligência artificial, o que pode ser uma forma de expressão artística e criativa.
  • Ele pode inspirar e auxiliar músicos, compositores e produtores a explorar novas possibilidades musicais, gêneros e estilos.
  • Ele pode democratizar o acesso à produção musical, permitindo que qualquer pessoa possa gerar músicas com qualidade profissional, sem precisar de equipamentos ou conhecimentos técnicos.
  • Ele pode contribuir para o avanço da pesquisa e do desenvolvimento em inteligência artificial, especialmente nas áreas de processamento de áudio, linguagem natural e aprendizado profundo.

Algumas das desvantagens são:

  • Ele pode gerar problemas éticos, legais e morais, como a violação de direitos autorais, a falsificação de identidade, a manipulação de emoções e a perda de autenticidade.
  • Ele pode afetar negativamente a indústria musical, reduzindo o valor e a originalidade das obras musicais, e aumentando a concorrência e a saturação do mercado.
  • Ele diminui o papel e a importância dos músicos, compositores e produtores humanos, que podem ser substituídos ou desvalorizados pela inteligência artificial.
  • Ele pode apresentar limitações técnicas, como a baixa qualidade do áudio, o tempo de renderização, a falta de diversidade e a incoerência das músicas geradas.
jukebox-ferramenta-de-inteligência-inteligencia-artificial-como-afeta-a-indústria-musical
Descubra como o Jukebox afeta a indústria musical. Imagem: DALL-E 3.

Como o Jukebox pode afetar a indústria musical?

O Jukebox pode afetar a indústria musical de várias formas, tanto positivas quanto negativas. Por um lado, o Jukebox pode ser uma ferramenta de criação artística e criativa, que permite gerar músicas originais e inéditas, usando inteligência artificial. O Jukebox também pode inspirar e auxiliar músicos, compositores e produtores a explorar novas possibilidades musicais, gêneros e estilos. Além disso, o Jukebox pode democratizar o acesso à produção musical, permitindo que qualquer pessoa possa gerar músicas com qualidade profissional, sem precisar de equipamentos ou conhecimentos técnicos.

Por outro lado, o Jukebox pode gerar problemas éticos, legais e morais, como a violação de direitos autorais, a falsificação de identidade, a manipulação de emoções e a perda de autenticidade. O Jukebox também pode afetar negativamente a indústria musical, reduzindo o valor e a originalidade das obras musicais, e aumentando a concorrência e a saturação do mercado. Além disso, o Jukebox diminui o papel e a importância dos músicos, compositores e produtores humanos. Afinal, eles acabam substituídos ou desvalorizados pela inteligência artificial.

Como experimentar o Jukebox?

Se você ficou curioso e quer experimentar o Jukebox por si mesmo, você pode acessar o Colab Notebook disponibilizado pela OpenAI. Lá você vai encontrar as instruções e os códigos para gerar as suas próprias músicas, usando as condições de gênero, artista e letra que você desejar. Você também pode ouvir algumas das músicas criadas pelo Jukebox no site da OpenAI. Lá você vai encontrar canções originais e covers de artistas famosos, como Frank Sinatra, Celine Dion, Miley Cyrus, Ed Sheeran, Rihanna, Ramones, NOFX, Eminem, Bob Marley, Jethro Tull, Katy Perry e Kanye West.

Em última análise…

Em resumo, o Jukebox é uma ferramenta de inteligência artificial que cria músicas completas, com letras e vocais, em vários gêneros e estilos de artistas. O Jukebox usa um modelo de rede neural avançado, treinado com mais de 1,2 milhão de músicas. Esse modelo pode gerar novas músicas a partir de condições como gênero, artista e letra. Aliás, a ferramenta também usa um modelo de linguagem neural, chamado GPT-2, para gerar as letras das músicas. Para usar letras existentes, o Jukebox usa um banco de dados, chamado LyricWiki.

Sobretudo, o Jukebox pode afetar a indústria musical de várias formas, tanto positivas quanto negativas. Isto é, ele pode ser uma ferramenta de criação artística e criativa. Assim, inspirando e auxiliando músicos, compositores e produtores. Além de democratizar o acesso à produção musical e contribuir para o avanço da pesquisa e do desenvolvimento em inteligência artificial. Mas, por outro lado, ele também pode gerar problemas éticos, legais e morais. Além disso, a ferramenta pode afetar negativamente a indústria musical, diminuir o papel e a importância dos músicos, compositores e produtores humanos, e apresentar limitações técnicas.

Artigos recentes